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원본 텍스트는(미국 뉴스/미디어 협회 웹사이트)

(번역: 출판사 = 뉴스, 정보 등의 콘텐츠를 제공하는 미디어 회사)

AI 시스템, 특히 생성 AI의 확산은 우리가 기술 및 창의적인 콘텐츠와 상호 작용하고 사용하는 방식에 큰 변화를 일으키고 있습니다 AI 기술은 대중, 콘텐츠 제작자, 기업 및 사회 전체에 상당한 이점을 제공할 수 있지만 창조 산업의 지속 가능성, 지식, 저널리즘 및 과학에 대한 대중의 신뢰, 민주주의의 건전성에 위험을 초래하기도 합니다

아래 서명된 조직인 우리는 AI가 우리 분야에 제공하는 기회를 완전히 수용하고 AI 시스템 및 애플리케이션의 책임감 있는 개발 및 배포를 요구합니다 우리는 이러한 새로운 도구가 출판사의 지적 재산, 가치 있는 브랜드, 신뢰할 수 있는 소비자 관계 및 투자를 보호하는 확립된 원칙과 법률에 따라 개발된다면 혁신적인 돌파구를 마련할 것이라고 굳게 믿습니다 AI 시스템이 우리의 지적 재산을 무분별하게 점유하는 것은 비윤리적이고 해로우며 우리의 보호된 권리를 침해하는 것입니다

우리 조직은 뉴스, 잡지, 서적 출판사, 학회 및 대학 출판사를 포함한 학술 출판 산업을 포함하여 전 세계 수천 명의 창의적인 전문가를 대표합니다 우리 회원들은 커뮤니티에 정보를 제공하고 즐거움을 주며 참여를 유도하는 고품질 콘텐츠를 만들기 위해 상당한 시간과 자원을 투자합니다 아래 원칙은 오늘날 이해되고 사용되는 AI 시스템의 학습 및 배포를 위한 당사 콘텐츠의 사용에 적용되며, 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 책임 있는 개발을 촉진하는 동시에 해당 콘텐츠를 혁신, 생성 및 전파할 수 있는 당사의 지속적인 능력을 보장하기 위한 것입니다

지적재산권

1) AI 시스템의 개발자, 운영자 및 채택자는 원본 콘텐츠에 대한 권리 보유자의 투자를 보호하는 지적 재산권을 존중해야 합니다 이러한 권리에는 모든 적용 가능한 저작권, 부수적 권리, 기타 법적 보호는 물론 콘텐츠 액세스 또는 사용에 대해 권리 보유자가 부과한 모든 계약상 제한 사항이 포함됩니다 따라서 AI 시스템의 개발자, 운영자, 채택자뿐만 아니라 AI를 규제하는 법률 및 정책 초안 작성에 관여하는 입법자, 규제 기관 및 기타 이해관계자는 창작자와 권리 보유자의 생계를 보호하기 위해 창작자와 권리 보유자가 소유한 콘텐츠의 가치를 존중해야 합니다

2) 출판사는 자신의 지적 재산 사용에 대해 협상하고 적절한 보상을 받을 권리가 있습니다 AI 시스템의 개발자, 운영자 및 구현자는 당사의 명시적인 허가 없이 당사가 권리를 갖고 있는 창의적인 콘텐츠를 크롤링, 캡처 또는 사용해서는 안 됩니다 학습, 표시 또는 합성을 위해 AI 시스템이 지적 재산을 사용하는 것은 일반적으로 권리 보유자의 온라인 이용 약관에 의해 명시적으로 금지되며 기존 라이센스 계약에서는 적용되지 않습니다 개발자가 한 가지 목적(예: 검색을 위한 색인 생성)으로 콘텐츠를 크롤링하도록 허용된 경우에도 대규모 언어 모델(LLM) 교육과 같은 다른 목적으로 지적 재산을 사용하려면 명시적인 허가를 받아야 합니다 이러한 계약에서는 AI 시스템이 제작자, 콘텐츠 소유자 및 대중에게 초래할 수 있거나 이미 초래한 피해도 고려해야 합니다

3) 저작권 및 관련 권리는 콘텐츠 제작자와 소유자가 콘텐츠를 무단으로 사용하지 못하도록 보호합니다 AI 시스템에서 보호되는 저작물의 사용은 다른 경우와 마찬가지로 저작권, 관련 권리 및 계약상 허가에 관한 관련 법률을 준수해야 합니다 AI 시스템에서 사용하기 위한 콘텐츠에 대한 액세스가 합법적인지 확인하려면 권리 보유자가 적절한 라이센스 및 허가를 포함하여 자신의 권리를 효과적으로 행사할 수 있어야 하며 해당하는 경우 귀속 및 보상을 청구할 수 있어야 합니다

4) 제작자와 권리 보유자의 콘텐츠 라이선스에 대한 기존 시장을 인식합니다 출판사의 합법적인 지적 재산권 이익을 평가하는 것이 AI 혁신을 방해하지 않습니다 라이선스를 포함하여 결제 대가로 사용할 수 있는 프레임워크가 이미 존재하기 때문입니다 우리는 신뢰할 수 있는 고품질 AI 시스템의 학습을 촉진할 수 있는 효율적인 라이선스 모델을 장려합니다

투명성

5) AI 시스템은 제작자, 권리 보유자 및 사용자에게 세분화된 투명성을 제공해야 합니다 AI 시스템 개발자가 게시자 콘텐츠 및 관련 메타데이터에 대한 자세한 기록을 액세스된 법적 근거와 함께 유지하고 콘텐츠가 교육 데이터 세트에 포함된 경우 권리를 행사하는 데 필요한 범위까지 게시자가 이 정보를 사용할 수 있도록 요구하는 강력한 규정이 있어야 합니다 정확한 기록을 유지해야 하는 의무는 학습 또는 테스트가 발생한 관할권에 관계없이 완전한 콘텐츠 사용 체인을 제공하기 위해 AI 개발의 시작 부분까지 확장되어야 합니다 만약 상세한 기록이 유지되지 않는다면 의심스러운 데이터가 사용된 것으로 추정되어야 한다 비영리 단체, 연구 기관, 교육 기관 등 제3자가 개발한 데이터세트나 애플리케이션이 상업용 AI 시스템을 구동하는 데 사용되는 경우 게시자가 권리를 행사할 수 있도록 이를 명확하게 공개해야 합니다 개발자가 AI 도구를 지식-지식 프로세스의 구성 요소로 활용하는 경우 원본 콘텐츠 게시자의 조건에 따라 명확한 귀속을 포함한 적절하고 명확한 책임 및 귀속 메커니즘을 포함하여 이러한 도구의 적용에 대한 투명성이 있어야 합니다 섹션 6과 9에 국한되지 않고 AI 개발자는 게시자와 협력하여 상호 허용되는 귀속 및 탐색 표준과 형식을 개발해야 합니다 또한 사용자는 시스템과 그 출력의 품질과 신뢰성에 대한 판단을 내리기 위해 그러한 시스템이 어떻게 작동하는지에 대한 이해 가능한 정보를 제공받아야 합니다

책임

6) AI 시스템 제공자와 구현자는 시스템 출력에 대한 책임을 보장하기 위해 협력해야 합니다 AI 시스템은 정보 및 과학 콘텐츠의 품질과 정확성과 관련하여 경쟁과 대중의 신뢰 위험을 초래합니다 이러한 위험은 AI 시스템이 게시자에게 잘못된 정보를 부적절하게 제공하는 콘텐츠를 생성함으로써 더욱 악화될 수 있습니다 정보 또는 과학 콘텐츠를 제공하는 AI 시스템의 구현자는 책임에 대한 모든 필요하고 관련 정보를 제공해야 하며, 유한책임 제도나 면책조항을 포함하여 그 결과에 대한 책임으로부터 보호받아서는 안 됩니다

품질 및 무결성

7) 품질과 무결성을 보장하는 것은 AI 도구 및 서비스 적용에 대한 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다 이러한 가치는 알고리즘 설계 및 구축부터 AI 도구 및 서비스 교육에 사용되는 입력, AI의 실제 적용에 사용되는 입력에 이르기까지 AI 수명주기의 중심에 있어야 합니다 "쓰레기 넣기" 컴퓨팅의 기본 원리는 시스템의 동작이 시스템을 학습하는 데 사용된 입력만큼만 좋거나 편견이 없을 수 있다는 것입니다 AI 개발자와 채택자는 게시자가 학습하고, 표시하고, 합성할 수 있는 고품질 콘텐츠를 생산하는 공급망에서 대체할 수 없는 부분이라는 점을 인식해야 합니다 고품질 콘텐츠 업스트림을 사용하면 다운스트림 사용자를 위한 고품질 출력에 기여합니다

공정성

8) AI 시스템은 불공정한 시장이나 경쟁 결과를 생산하거나 생산하도록 위협해서는 안 됩니다 AI 시스템은 경쟁법 및 원칙을 포함한 법률을 준수하는 방식으로 설계, 훈련, 배포 및 사용되어야 합니다 또한 개발자와 채택자는 AI 모델이 반경쟁적 목적으로 사용되지 않도록 해야 합니다 대규모 온라인 플랫폼에 의한 AI 시스템 배포는 시장 지배력을 강화하거나, 통제권 남용을 촉진하거나, 경쟁업체를 시장에서 배제하는 데 사용되어서는 안 됩니다 플랫폼은 게시자가 콘텐츠 사용 방법을 선택할 권리를 행사할 때 차별 금지 개념을 준수해야 합니다

안전

9) AI 시스템은 안정적이어야 합니다 AI 시스템과 모델은 출판사와 미디어 회사에 적용되는 것과 동일한 전문 표준에 따라 생산된 신뢰할 수 있는 정보를 장려하도록 설계되어야 합니다 AI 개발자와 구현자는 AI 생성 콘텐츠가 실제로 정확하고 오류가 없으며 완전함을 보장하기 위해 최선의 노력을 기울여야 합니다 중요한 것은 AI 시스템이 원본 저작물이 허위 표시되지 않도록 보장해야 한다는 것입니다 이는 원작의 가치와 완전성을 보호하고 사회적 신뢰를 유지하기 위해 필요합니다

10) AI 시스템은 안전해야 하며 개인정보 보호 위험을 해결해야 합니다 특히, AI 시스템과 모델은 상호작용하는 사용자의 개인정보를 존중하도록 설계되어야 합니다 AI 시스템의 설계, 학습 및 사용에 있어 개인 데이터의 수집 및 사용은 합법적이어야 하며 이해할 수 있는 방식으로 사용자에게 완전히 공개되어야 합니다 시스템은 편견을 강화하거나 차별을 조장해서는 안 됩니다

디자인

11) 이러한 원칙은 범용 AI 시스템, 기초 모델, 생성 AI 시스템을 포함한 모든 AI 시스템에 설계되어야 합니다 이러한 원칙은 설계의 중요한 요소여야 하며 나중에 편리할 때나 제3자가 불만을 제기할 때 해결해야 할 사소한 문제로 간주되어서는 안 됩니다

지속가능한 발전

12) AI 시스템은 다학문적 특성으로 인해 글로벌 문제를 해결하는 데 이상적입니다 AI 시스템은 미래 세대를 포함한 인류 전체에게 이익이 될 것으로 기대되지만, 이는 인간의 가치와 일치하고 글로벌 법률에 따라 운영되는 범위 내에서만 가능합니다 고품질 입력 데이터 공급업체에 대한 장기 자금 지원 및 기타 인센티브는 시스템을 사회의 목표에 맞추고 가장 중요하고 실행 가능한 최신 지식을 추출하는 데 도움이 될 것입니다

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